EBILAB TOUCH POINT BI – 株式会社日本デジタルツイン研究所

伊勢神宮近く「おはらい町通り」で約150年間食堂を営んできた「ゑびや」が数年前に経営危機に直面した際、データ分析や機械学習や来客予測を活用し、売上・利益率・客単価を立て直しました。
そのノウハウを飲食・小売店向けにサービス化しTOUCH POINT BIが誕生しました。

Microsoft社のラスベガスでのカンファレンスにおいて、2018年にジュリア・ホワイトCVPから、 2019年はサティア・ナディラCEOから、TOUCH POINT BIは世界一のデジタルトランスフォーメーション事例として取り上げられました。日経新聞を始めとした多数のメディアにも取り上げられています

来客予測AI

翌日の時間帯ごとの来客者数の予測や、来客者総数の予測が可能です。営業日当日の最適なオペレーションを組み、お客様を迎える事ができます。
来客者数を予測することで、スタッフのシフト編成、販促計画、予算作成の精度向上、効率化が可能になります。
各メニューの出数を5日先まで予測します。適切な仕入発注や仕込量が把握でき、廃棄ロスを減らすのに大きく寄与します。